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Spring Cloud:自定义 Ribbon 负载均衡策略

但是使用的是 Ribbon 自带的负载均衡策略,那么 Ribbon 是否可以根据实际情况,自定义负载均衡策略呢?答案是肯定的,这一篇文章主要来介绍一下 Ribbon 如何自定义负载均衡策略。

1. 主启动类处理

还是使用上一节的客户端代码,先回忆一下相关内容:三个订单服务提供者,服务名称叫:MICROSERVICE-ORDER,端口分别为 8001、8002 和 8003。Eureka 集群三个服务,端口分别为 7001、7002 和 7003。

上一节主要是使用 Ribbon 的轮询和随机策略,来测试负载均衡。这一节我们自定义一个策略。首先要在启动类中添加 @RibbonClient 注解,如下:

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RibbonClient(name = "MICROSERVICE-ORDER", configuration = MyRuleConfig.class)
public class OrderConsumer {

public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderConsumer.class, args);
}
}

name 用来指定需要均衡的服务,即三个订单服务,configuration 用来指定所用的策略配置,这里使用我们自定义的一个配置 MyRuleConfig。接下来,我们来定义这个配置。

2. 自定义配置

这个配置的位置有个地方需要注意:就是所在的包不能和主启动类在同一个包下面,这是官方文档提到的注意事项。所以我们自己新建一个和主启动类所在的包同级的包,然后写 MyRuleConfig。

/**
* 自定义规则
*
* @author shengwu ni
*/
@Configuration
public class MyRuleConfig {
@Bean
public IRule myselfRule() {
// 指定策略:我们自定义的策略
return new CustomRule();
}
}

3. 自定义策略

OK,接下来就是实现这个自定义策略:CustomRule了。我们假设自己定义的策略如下:

还是按照轮询的方式来选择服务,但是每个被轮询到的服务,接下来访问4次(默认是1次),4次访问完之后,再切换到下一个服务,访问4次,以此类推。

拿到这个需求之后,我们需要改写策略了,根据官方 github 源码可以知道,类似于轮询、随机这种策略,都是继承了 AbstractLoadBalancerRule 类,然后重写 choose 方法。所以,自定义策略分两步走:

  • 实现 AbstractLoadBalancerRule 类
  • 重写 choose 方法

我先把代码复制一下,然后来分析一下:

/**
* 自定义规则
*
* @author shengwu ni
*/
public class CustomRule extends AbstractLoadBalancerRule {

/**
* 总共被调用的次数,目前要求每台被调用4次
*/
private int total = 0;
/**
* 当前提供服务列表的索引
*/
private int currentIndex = 0;

@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) {
}

/**
* 在choose方法中,自定义我们自己的规则,返回的Server就是具体选择出来的服务
* 自己的规则:按照轮询的规则,但是每个被轮询到的服务调用5次。
*
* @param o
* @return
*/
@Override
public Server choose(Object o) {
// 获取负载均衡器lb
ILoadBalancer lb = getLoadBalancer();
if (lb == null) {
return null;
}

Server server = null;
while (server == null) {
if (Thread.interrupted()) {
return null;
}
// 获取可用服务列表
List<Server> upList = lb.getReachableServers();
// 获取所有服务列表
List<Server> allList = lb.getAllServers();
int serverCount = allList.size();
if (serverCount == 0) {
return null;
}

// 若调用次数小于4次,一直调用可用服务列表中索引为 currentIndex 的服务
if (total < 4) {
server = upList.get(currentIndex);
total++;
} else {
// 到了4次之后,服务列表中的索引值++,表示下一个调用下一个服务
total = 0;
currentIndex++;
// 当索引大于可用服务列表的size时,要重新从头开始
currentIndex = currentIndex % upList.size();

if (server == null) {
Thread.yield();
continue;
}

if (server.isAlive()) {
return (server);
}

server = null;
Thread.yield();
}
}
return server;
}
}

我来简单分析一下代码:首先获取 ILoadBalancer 对象,该对象可以获取当前的服务。我们需要获取当前可用的服务列表和当前所有的服务列表。

total 表示服务被调用的次数,到4次,该服务调用停止,切换到下一个可用服务;currentIndex 表示当前可用服务列表中的索引。若调用次数小于4次,一直调用可用服务列表中索引为 currentIndex 的服务,到了4次之后,服务列表中的索引值++,表示下一个调用下一个服务。具体可以看代码中的注释。

4. 测试一下

OK,到这里,自定义的负载均衡策略就完成了,我们启动三个 eureka 集群和三个订单服务提供者,然后启动消费方客户端(端口9001),然后仍然在浏览器输入:

http://localhost:9001/consumer/order/get/1 来测试一下即可。

正常情况:当前订单提供服务会被调用四次,然后切换到另一个订单服务,轮流切换。

原文来源:http://blog.itpub.net/31558358/viewspace-2564425/

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