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2019-10-24Poseidon阅读(921)评论(0)赞(0)

（1）map map函数方法参数： //使用示例 （2）filter 方法参数： 使用示例 （3）flatMap 方法参数： 使用示例： （4）mapPartitions(func) mapPartitions是map的一个变种。map的输...

2019-10-23Poseidon阅读(856)评论(0)赞(0)

（1）Spark运行模式 目前最为常用的Spark运行模式有： local：本地线程方式运行，主要用于开发调试Spark应用程序 Standalone：利用Spark自带的资源管理与调度器运行Spark集群，采用Master/Slave结构...

2019-10-22Poseidon阅读(824)评论(0)赞(0)

（1）DataFrame简介 DataFrames在Spark-1.3.0中引入，主要解决使用Spark RDD API使用的门槛，使熟悉R语言等的数据分析师能够快速上手Spark下的数据分析工作，极大地扩大了Spark使用者的数量，由于D...

2019-10-18Poseidon阅读(866)评论(0)赞(0)

Spark SQL简介 Spark SQL是Spark的五大核心模块之一，用于在Spark平台之上处理结构化数据，利用Spark SQL可以构建大数据平台上的数据仓库，它具有如下特点： （1）能够无缝地将SQL语句集成到Spark应用程序当...

2019-10-18Poseidon阅读(904)评论(0)赞(0)

弹性分布式数据集（RDD，Resilient Distributed Datasets），由Berkeley实验室于2011年提出，原始论文名字：Resilient Distributed Datasets: A Fault-Toleran...

2019-10-18Poseidon阅读(864)评论(0)赞(0)

（1）Spark运行模式 目前最为常用的Spark运行模式有： local：本地线程方式运行，主要用于开发调试Spark应用程序 Standalone：利用Spark自带的资源管理与调度器运行Spark集群，采用Master/Slave结构...

2019-10-18Poseidon阅读(900)评论(0)赞(0)

Hadoop将Spark作为自己生态圈的一部分，但Spark完全可以脱离Hadoop平台，不单依赖于HDFS、Yarn，例如它可以使用Standalone、Mesos进行集群资源管理，它的包容性使得Spark拥有众多的源码贡献者和使用者，其...

2019-10-18Poseidon阅读(960)评论(0)赞(0)

Spark组件使Apache Spark快速可靠。 构建了很多这些Spark组件来解决使用Hadoop MapReduce时出现的问题。 Apache Spark具有以下组件： Spark Core Spark Streaming Spar...

2019-10-17Poseidon阅读(846)评论(0)赞(0)

Spark Shell: Spark的shell提供了一种学习API的简单方法，以及一种以交互方式分析数据的强大工具。 Spark Session: 在早期版本的Spark中，Spark Context是Spark的入口点。 对于每个其他A...

2019-10-16Poseidon阅读(677)评论(0)赞(0)

开始使用Spark的第一步是安装。 让我们在Linux系统上安装Apache Spark 2.1.0（Ubuntu系统）。 安装 1.安装Spark的先决条件是安装Java和Scala。 2.如果未使用以下命令安装Java，请下载Java。...