91coding-程序员的天堂91coding

欢迎回家
我们一直在改变

【今日观点】 python-字符串(2)

键盘输入 电脑的智能,一种体现就是可以接受用户通过键盘输入的内容。 通过Python能不能实现这个简单的功能呢?当然能,要不然Python如何横行天下呀。 不过在写这个功能前,要了解函数: Python 2:raw_input() Pyth...

最新发布 第6页

Spark

Spark RDD 函数方法

Poseidon阅读(66)评论(0)赞(0)

(1)map map函数方法参数: //使用示例 (2)filter 方法参数: 使用示例 (3)flatMap 方法参数: 使用示例: (4)mapPartitions(func) mapPartitions是map的一个变种。map的输...

Spark

Spark 运行模式及组件

Poseidon阅读(79)评论(0)赞(0)

(1)Spark运行模式 目前最为常用的Spark运行模式有: local:本地线程方式运行,主要用于开发调试Spark应用程序 Standalone:利用Spark自带的资源管理与调度器运行Spark集群,采用Master/Slave结构...

Spark

Spark DataFrame

Poseidon阅读(102)评论(0)赞(0)

(1)DataFrame简介 DataFrames在Spark-1.3.0中引入,主要解决使用Spark RDD API使用的门槛,使熟悉R语言等的数据分析师能够快速上手Spark下的数据分析工作,极大地扩大了Spark使用者的数量,由于D...

Spark

Spark SQL简介

Poseidon阅读(59)评论(0)赞(0)

Spark SQL简介 Spark SQL是Spark的五大核心模块之一,用于在Spark平台之上处理结构化数据,利用Spark SQL可以构建大数据平台上的数据仓库,它具有如下特点: (1)能够无缝地将SQL语句集成到Spark应用程序当...

Spark

Spark 运营模式

Poseidon阅读(86)评论(0)赞(0)

(1)Spark运行模式 目前最为常用的Spark运行模式有: local:本地线程方式运行,主要用于开发调试Spark应用程序 Standalone:利用Spark自带的资源管理与调度器运行Spark集群,采用Master/Slave结构...

Spark

Spark 生态圈

Poseidon阅读(60)评论(0)赞(0)

Hadoop将Spark作为自己生态圈的一部分,但Spark完全可以脱离Hadoop平台,不单依赖于HDFS、Yarn,例如它可以使用Standalone、Mesos进行集群资源管理,它的包容性使得Spark拥有众多的源码贡献者和使用者,其...

Spark

Spark 组件

Poseidon阅读(136)评论(0)赞(0)

Spark组件使Apache Spark快速可靠。 构建了很多这些Spark组件来解决使用Hadoop MapReduce时出现的问题。 Apache Spark具有以下组件: Spark Core Spark Streaming Spar...

Spark

Spark 的主要概念

Poseidon阅读(70)评论(0)赞(0)

Spark Shell: Spark的shell提供了一种学习API的简单方法,以及一种以交互方式分析数据的强大工具。 Spark Session: 在早期版本的Spark中,Spark Context是Spark的入口点。 对于每个其他A...

Spark

Spark 安装

Poseidon阅读(42)评论(0)赞(0)

开始使用Spark的第一步是安装。 让我们在Linux系统上安装Apache Spark 2.1.0(Ubuntu系统)。 安装 1.安装Spark的先决条件是安装Java和Scala。 2.如果未使用以下命令安装Java,请下载Java。...

91CODING 小白轻松上手,大牛稳健进步

关于我们免责声明